第1回 プログラム高速化の基礎 名古屋大学情報基盤センター 片桐孝洋 1 2019年度 計算科学技術特論A 内容に関する質問は 講義日程と内容について 2019年度計算科学技術特論A（1学期：木曜3限） 第1回：プログラム高速化の基礎、2019年4月11日
(2) のプログラムに関しては、自分のMac にダウンロードすること(ブラウザでCtrl-クリッ クして、名前をつけて保存する)。(1) 桂田「発展系の数値解析」1 差分法入門。熱方程式の初期値境界値問題(今のテキストの第5課の問題) を題材にして M.Hiroi's Home Page お気楽ごくらくなプログラミングを探求するページへようこそ！ 最終更新日：2020年7月12日 WHAT'S NEW 2020/07/12 お気楽 OCaml プログラミング入門 すでにC言語について学んだプログラマーが1週間でC++言語でプログラミングが出来るように、基礎からきちんと学べるサイトです。オブジェクト指向やクラスの基本概念から、継承やSTLやテンプレートなどといった行動な話題まで取り扱っています。 概要 数値解析の目標は、難しい問題への近似解を与える技法の設計と解析である。この考え方を具体化するため、次のような問題と手法を挙げる。 気象予報には、高度な数値計算手法が不可欠である。 ロケットの軌道を計算するためには、常微分方程式の高精度な数値解が必要となる。 1次元熱伝導方程式のフーリエ級数解法 ― 簡易モデルを用いた地熱発電の シミュレーション ― 渡辺幸信 2018年6月7日1．はじめに 本演習では1次元熱伝導方程式のフーリエ級数による 解法を用いて数値計算する方法を学ぶ。地熱発電の簡 2020/06/20
人工知能（AI）を理解するための数学知識入門 (4119292) このページをPDFダウンロードする 簡易見積書をPDFダウンロードする ディープラーニングを初めAIについては多くのフレームやライブラリーが公開されており、データがありさえすれば試すことは容易に … 12) 岩崎英治・林正: 数値ラプラス変換を用いた衝撃問題の数値解法. 土木学会, 第2回落石等による衝撃問題に関するシンポジウム講演論文集, pp. 33-38, 1993. 13) 例えば, 大崎順彦: 地震動のスペクトル解析入門, 鹿島出版会, 1976 数値計算の技術から、先端的なマルチエージェントシミュレーションの基礎までをPythonのプログラムを示しながら具体的に解説します。 アルゴリズムの原理を丁寧に説明するとともに、Pythonの便利な機能を応用する方法も随所で示すものです。 ここで、t は独立変数、y は従属変数の列ベクトル、y' は y の t に対する 1 次導関数を表します。遅延 (ラグ) τ 1,…,τ k は、それぞれ正の定数です。 関数 dde23 は、t 1 連立1次方程式の数値解法 • 小規模な連立1次方程式の解法 – 消去法 • Gauss消去法 • Gauss-Jordan法 • （大規模な連立1次方程式の解法） – （反復法） • （Jacobi法） 講義で … なお，plot1.gpl を vi で開き，コメントアウトのマーク (行頭の"#") を消して plot1.gpl を再度実行すると，数値解のグラフと合わせて解析解のグラフも表示され，数値解と解析解の比較ができます．余裕がある人はこれらがどの程度一致しているかを確かめてみましょう．このとき，ou1.pdf を開いた ing and Simulation）業務を行っている。M&S業務にお いては、基礎原理から新たにモデルを定式化したり、既 存のモデルを考え直す作業が発生する。その場合、モデ ルの妥当性を数値計算により検証することが重要であ る。この目的の [PDF]ボタンを押して，テキストをダウンロードしてください． [PDF] 期末試験について 反復法入門 非線形方程式の数値解法アルゴリズム（2分法，Newton 法など） 不動点定理による収束性の解析 多変数方程式の反復解法と収束 第1回 プログラム高速化の基礎 名古屋大学情報基盤センター 片桐孝洋 1 2019年度 計算科学技術特論A 内容に関する質問は 講義日程と内容について 2019年度計算科学技術特論A（1学期：木曜3限） 第1回：プログラム高速化の基礎、2019年4月11日 数値解析 差分法 有限要素法 境界要素法 幾何音響解析 図!1 瞬時値とスペクトル 図!4 音波の表示方法 図!2 線形システムでの周波数不変の原則 図!3 音響解析法の分類 780 講座!Excelによる音響解析入門―音響構造特性の解析 76 Scilab 超入門 齊藤宣一 2015年4月22日 ウィキペディアでは次のように説明されている： Scilab（サイラボ）とは，1990年からフランスのINRIA *1 とENPC *2 で開発されているオープンソースの 数値計算システムである．2003 年5 月にScilab コン 連立1次方程式の数値解法 • 小規模な連立1次方程式の解法 – 消去法 • Gauss消去法 • Gauss-Jordan法 • （大規模な連立1次方程式の解法） – （反復法） • （Jacobi法） 講義では扱わない 連立1次方程式の数値解法 • 小規模な連立1次方程式の解法 – 消去法 • Gauss消去法 • Gauss-Jordan法 • （大規模な連立1次方程式の解法） – （反復法） • （Jacobi法） 講義では扱わない なお，plot1.gpl を vi で開き，コメントアウトのマーク (行頭の"#") を消して plot1.gpl を再度実行すると，数値解のグラフと合わせて解析解のグラフも表示され，数値解と解析解の比較ができます．余裕がある人はこれらがどの程度一致しているかを確かめてみましょう．このとき，ou1.pdf を開いた ing and Simulation）業務を行っている。M&S業務にお いては、基礎原理から新たにモデルを定式化したり、既 存のモデルを考え直す作業が発生する。その場合、モデ ルの妥当性を数値計算により検証することが重要であ る。 とすれば実行して確かめることができる。なお、図は全部PDF として出力される。 1.3 プログラミング言語Julia 1.3.1 Julia とは Julia とは数値計算を高速にかつ簡便に実行することができるプログラミング言語であ る。大きな特徴としては、 の数値解法の背後には テイラー展開がある ′′ + ∆ +∆ = +∆ ⋅ ′ + ( ) 2! ( ) ( ) ( ) ( ) 2 y x x y x x y x x y x • テイラー展開 • 高次の微分を求めるのは骨が折れる – 同等の近似精度の公式＝数値解法 • 数値解法の次数 – n 次の項までテイラー展開と一致＝n 書誌情報 簡易表示 永続的識別子 info:ndljp/pid/10434725 タイトル 有限要素法による数値解析入門 : 3. 有限要素法による微分方程式の近似解法 : 浸透問題を中心として